（《澳纽网》综合编译报道）
中美两国在人工智能领域的竞争正在进入一个全新阶段：利用AI来打造更强大的AI。
据南华早报科技版报道，美国和中国领先的人工智能公司正日益聚焦于部署先进模型，让这些模型承担编写代码、设计实验以及开发训练技术等任务，而这些技术反过来又能用于改进更强大的模型。
这一趋势标志着中美AI竞赛已从单纯的模型性能比拼，升级为一场围绕“AI制造AI”的能力角逐。谁能够率先让AI系统高效地参与自身迭代，谁就有可能在下一轮技术竞争中占据制高点。
报道指出，这一方向的终极目标是实现业界所称的“递归自我改进”（Recursive Self-Improvement，简称RSI）——即创建出能够自我训练的AI系统。换句话说，AI不再仅仅是被动的工具，而是成为推动自身进化的引擎。
所谓递归自我改进，是指AI系统具备一种能力：它能利用自身的智能去优化自己的架构、算法或训练方式，从而产生一个更强的版本，而这个更强的版本又能继续改进下一代，形成不断加速的循环。这一概念长期以来被视为人工智能发展的“圣杯”之一，也是通往更通用、更强大AI系统的关键路径。
目前，中美两国的头部AI企业都在朝这个方向发力。它们将先进模型应用于代码生成、实验设计和训练方法研发等环节，试图缩短模型迭代周期，降低对人类工程师的依赖。这种做法一旦成熟，可能大幅加快AI能力的提升速度。
然而，这一竞赛也引发了广泛关注和讨论。递归自我改进若真的实现，意味着AI系统的进化速度可能超出人类的理解和掌控范围。如何在推动技术前沿的同时确保安全可控，将成为中美两国乃至全球AI治理面临的共同课题。
目前，这场竞赛仍在早期阶段，但方向已经明确。中美谁能率先在“自我改进AI”领域取得突破，或将决定未来十年全球AI格局的走向。
来源：Tech – South China Morning Post
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