（《澳纽网》编译报道）
过去一年，智能手机行业的AI竞赛正悄然转向。厂商们不再满足于让语音助手回答问题或执行单一指令，而是试图让手机真正“懂你”——在用户开口之前就预判需求，并主动完成跨应用的任务。这一趋势被业界概括为从“回答问题”到“替用户办事”的跃迁。
Omdia高级分析师钟晓磊指出，“懂你”与“主动智能”已成为AI手机的共同方向，但这更多是方向上的共识，而非技术架构的趋同。Counterpoint Research分析师马诗文也认为，主动智能正推动手机从“响应用户指令”转向“基于意图和上下文主动行动”。
各家厂商的落地路径已逐渐清晰。vivo围绕语音、端侧与云端大模型构建智能体矩阵；OPPO搭建了新计算、新感知、新生态三大技术底座；荣耀则在MagicOS 11中落地YOYO Harness，将感知、规划、工具调用与执行组织起来，使新一代YOYO能够执行百步以上的长程任务，并将Agent能力从一次性指令延伸至持续性任务管理。
这一变化的底层逻辑，是AI正从应用层功能向操作系统底层能力迁移。Harness等系统级调度架构因此受到重视——它连接大模型、系统、App、工具与设备，负责需求拆解、能力调用与多轮任务的连贯执行。马诗文指出，Harness的核心竞争力不仅在于调度，还包括持续调优Agent、优化上下文与执行反馈，以提升任务完成的稳定性。
然而，当AI真正开始“办事”，挑战也从模型能力本身转移到系统与生态层面。手机中数百万App并未天然为Agent准备好标准化接口，跨应用执行面临权限、安全与应用适配的多重限制。近期豆包手机助手道歉事件，以及部分努比亚用户反馈未使用AI功能却被游戏踢下线，均暴露出AI手机在落地过程中的“暗礁”。
对此，荣耀提出“开放兼容”思路：能调用系统原生能力的直接调用，有成熟工具或专业Agent的通过协作方式接入，暂无专门接口的应用则通过GUI补充。vivo方面则认为，MCP、A2A等访问形式的争论已告一段落，关键在于厂商发出请求后，应用方是否愿意将能力注册进来。
马诗文坦言，AI手机仍缺少真正高频且不可替代的Agent场景，端侧算力、内存带宽、功耗与模型能力之间的平衡也是难题。钟晓磊则总结，行业需要解决的不仅是“AI能不能做”，还包括“能否稳定完成”“用户是否信任”，以及“出错后能否解释、撤销和恢复”。AI手机离成为换机核心驱动力仍有距离，但长期投入的方向已不可逆转。