第一个被AI彻底消灭的职业出现 1700 万人受影响

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ChatGPT 王炸升级后,引发了史无前例的行业地震。

围绕 ChatGPT 的失业性问题仍然是目前关注度最高的,但这并不是 ChatGPT 最可怕的地方。作为第四次工业革命浪潮兴起的标志,ChatGPT 对整个人类社会都将产生变革式影响。

尤其是 ChatGPT+ 的兴起,带来的将是全行业的彻底颠覆。所有的企业都将被洗牌,所有的商业模式可能被改写。

人类正处于生产工具变革的前夜,残忍的淘汰赛开始了

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01

从互联网 + 到 ChatGPT+

ChatGPT+,简单来说就是 ChatGPT 与各行各业的结合,旨在以 ChatGPT 强大的功能赋能行业的发展。

虽然 ChatGPT 推出的时间不到半年,但各大行业都在积极主动融入时代大潮,ChatGPT+ 教育、ChatGPT+ 金融、ChatGPT+ 医疗等等概念层出不穷。

那么,ChatGPT+ 究竟会引发怎样的行业海啸?在问答这个问题之前,不妨先回顾下互联网 + 带来的颠覆。

” 互联网 +” 即 ” 互联网 + 各传统行业 “,但并非简单的二者相加,而是利用信息通信技术以及互联网平台,让互联网与传统行业进行深度融合,创造新的发展生态。

互联网 + 这个概念最早由易观国际董事长于杨在 2012 年 11 月首次提出。当时距离中国正式接入国际互联网已经过去了 18 年,处于中国互联网第二次跃升前后——移动互联网的兴起

在此期间,微信、美团、滴滴、今日头条、小米,快手、B 站、抖音均乘着移动互联网的东风登上历史舞台。在风起云涌的细分赛道上,新一代的独角兽肆意生长,逐渐成为移动互联网时代的巨无霸。

中国互联网第一次跃升则发生在 1999 年前后,阿里巴巴、腾讯、百度、网易、携程、盛大、京东几乎全部是在这段时间诞生。在此之后,中国互联网的基本模式成型:” 门户 + 社区 + 电商 + 社交 + 游戏 + 文娱 + 搜索 “,并引领超过 20 年的浪潮

尽管两次跃升都引发了史无前例的剧变,但有它们着显著的区别。

第一次跃升中,互联网门户网站是主流应用方式;但在第二次跃升中,互联网开始与其他行业跨界融合,互联网成为了一个信息交流平台,和蒸汽机、电力一样是一种能源形态,定义为一种信息能源

因此,互联网 + 短信有了微信、互联网 + 打车有了滴滴、互联网 + 外卖有了美团、互联网 + 娱乐有了快手、B 站……

尤其是在 2015 年全国 ” 两会 ” 上,国家响亮提出互联网 + 的概念,为互联网思维背书,无形中对其产生了巨大推动作用。

此后,” 互联网 +” 思潮席卷全行业,传统的工业、制造业、餐饮业、建筑业、医院、科研等行业利用互联网技术、思维、方法实现升级改造。

最狂热的时候,” 用互联网思维把每个行业都重做一遍 “成为业内信条。

可以说,互联网 + 彻底改写了商业模式,几乎没有不受互联网影响的行业。那些没有主动融入时代大潮的企业,都不可避免遭受猛烈冲击;而先行者的优势却成就了一批企业,带来了无限的机遇和无尽的财富。

如今,2023 年像极了 1999 年 +2012 年。

全新生产工具的诞生,对各行各业产生深远的影响,一批伟大的企业和产品正在破土而出。所有陈旧的观念都处于风雨飘摇之中,ChatGPT+ 改变一切的时代正在悄然拉开帷幕。

正如吴晓波在《激荡三十年》中所说的那样:

” 在科学史、艺术史和商业史上,当一个流派或国家正处于鼎盛的上升期,便会在某一年份集束式地诞生一批伟大的人物或公司。这个现象很难用十分理性的逻辑来推导,它大概就是历史内在的戏剧性。”

而历史的阀门一旦被打开,就不是个人能关上的。

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02

垂直领域待引爆

如果上述还无法触动你的心弦,那么接下来的一些真实案例会让你切身感受到 ChatGPT+ 时代呼啸而来的紧迫感。

3 月 17 日,也就是在 ChatGPT 升级后的两天(升级前是基于 GPT-3,升级后是基于 GPT-4,后者比前者更强大),微软立刻将 GPT-4 接入 Office 全家桶

这个消息有多重磅呢?

微软 CEO 纳德拉在当天发布会上直接放话:今天,进入人机交互的新时代,重新发明生产力。一边是全球最大办公软件,另一边是最强 AI 大模型,两者结合堪称 ” 王炸 “。

当前,微软 Office 365 旗下的办公产品包括 Word、Excel、Powerpoint、Outlook、Teams 等等。接入 ChatGPT 后,这些产品内容全部可一键直接生成,整个过程就在眨眼之间。

面对如此强大的产品能力,市场反应激烈。发布会开始后,微软股价一路走高,当天一度大涨 3%,市值再度突破 2 万亿美金。

Office 全家桶从一个办公软件摇身一变为内容自动生成软件,效率呈指数级提升,实现对同行绝对性碾压,毕竟一切竞争最终都是效率之争

十天后,Adobe 全家桶也接入了 ChatGPT,功能也同样炸裂——一句话就能 P 视频。

就在这疯狂的一夜中,比尔 · 盖茨发文感慨:ChatGPT+ 时代已经开始,盛赞其影响 ” 不亚于互联网诞生 “。

再说一件更加可怕的事情,第一个被 ChatGPT 彻底颠覆的传统行业已经出现了

据悉,全球不少广告公司和电商公司正计划大量开除设计师和服装模特,原因有二:一是现在有了 ChatGPT 和 Midjourney,这两个智能工具可以比设计师更快地画出更好的设计图;二是这些工具还可以生成比真实模特更好的模特图片。

这件事情随后在社交网络上得到一些电商老板的肯定,虽然 AI 生成的服装模特还存在一点瑕疵,但也完全够用了,这样一天可以省去 4、5 万雇佣摄影师和模特的费用。

中国 1700 万设计师和数十万服装模特的命运恐就此改写。

虽然 ChatGPT 的魔力已经被大部分人感受到了,但它的核心价值还没有被发挥出来,导致难以捉摸它的深度。

这与 2012 年移动互联网萌芽时代很像,当时距离苹果推出 iPhone 已经过去了 5 年,不过大家仍不明白为什么要把直板的诺基亚换成智能手机。但随着 APP 功能的进一步挖掘,智能手机生态被极大丰富,核心价值得到肯定。

当前 ChatGPT 也面临这个问题,其中一大原因就是它的商业落地模式悬而未决,面向垂直类行业的商业价值还未被充分释放

以 ChatGPT+ 教育为例,一旦破圈,可能会对目前处于冰火两重天的教培行业产生全方位的冲击。

教培行业最重要的三个场景为增长场景、运营场景和课堂场景。在增长场景方面,教培行业的增长手段有两个,一个是投放 + 销转,一个是商务合作 + 销转。在这两个场景中,要实现用户的增长,就要与用户进行强接触,最终实现目标用户的转化,筛选出适合的服务人群。

但从获取客户——电话销售——微信私域——用户过滤的增长转化过程,是有一套成熟的标准作业流程的。而 ChatGPT 在逐渐学习这个过程之后,能够一步步的将步骤拆解再融会贯通,不断优化后最终复刻整个用户增长转化的过程,实现行业的增长。如果训练好 ChatGPT 的话,它能够做到与人类进行高达百次的多轮交互,将销售的工作代替 70%-80%

在运营场景方面,以 K12 为例,ChatGPT 在这个场景中可以扮演一个全知全能的辅导老师角色。ChatGPT 既可以实现常规化的大班教学,就常规问题和一般知识向人群进行基础的知识传授,也可以进行小班化个性教学,根据学生的个人特点定制学习方式。

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这可以大幅度降低 K12 的人力成本

根据 K12 企业发布的财报,传统的线下教培机构教师薪酬占营收 30% 以上,在线教育企业的教师薪酬占比则在 20% 左右。

至于课堂场景。在 ChatGPT 时代,课堂被搬至云端,进一步降低租赁成本,并且头部教师辐射的学生数量更多,将大幅提高经济效益。

不过,要充分释放 ChatGPT 在教培行业的商业价值,还需要时间的打磨。

ChatGPT 在通用性方面已经展现出强大的能力,但在细分的专业领域,由于缺少垂直的、专业的领域知识,在可信度、精准度、专业度方面还存在较大不足

百融云创 CEO 张韶峰认为,作为一个通用型的人工智能产品,虽然 ChatGPT 在技术上和垂直型的人工智能同源,但 ChatGPT 却不能直接被 ” 搬入 ” 垂直型领域。一个重要的原因是二者之间存在信息壁垒,通用型如果过渡到垂直型,需要时间的沉淀,需要进一步探索商业模式,同时更加需要借助于垂直领域的信息等助力。

两者之间的关系类似数理化等基础科学和医学、农学、气象学、材料学等应用科学之间的关系,既有差异性,但是也有交叉协作

业内专家也表示,ChatGPT 目前的数据库仍较为有限,而且,ChatGPT 还没解决好及时性和准确性这两大关键问题,它有可能基于当前的算法和数据输出不准确信息。这对于教育、金融、信息等对于专业性、安全性要求极强的垂直领域来说,可谓是致命的。

基于当前的局面,未来最有可能出现的行业格局是 ChatGPT 这样的通用智能与垂直领域智能协同进化

这一点,为垂直领域商业化落地带来了无限想象空间。

03

掀起创业热潮

而嗅到背后商机的人,已经下场攻城略地了。

李开复、王慧文、王小川,不仅这些 ” 退休 ” 的互联网老兵加入了,在阿里巴巴、腾讯、快手等互联网大厂的中高层也大胆辞职,加入这波创业浪潮。

从下游的应用方向来看,ChatGPT 引发的创业机会主要有两方面,一是对标 ChatGPT,发展自己的通用大模型或细分领域大模型;二是基于这些大模型,针对细分市场开发具体应用工具,即在垂直领域的挖掘。

对前者而言,国内在大模型及生成式 AI 方面的初创公司并不是很多,主要是一些技术实力雄厚的大企业在做,例如,百度、华为、阿里、字节跳动等都在大模型方面有持续投入。

而在大模型基础之上的应用层技术开发门槛相对较低,范围更广,或会催生出一批新兴创业企业。

总之,新的时代已经来临,在基础设施发生巨变的时代,在未来并不明确的开拓年份,胜利最终属于眼光独到且敢为人先的选手。

来源: 前瞻网

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