前不久，我们报道了微软在 Build 2023 开发者大会发布的 Windows Copilot ——深度集成在 Windows 11 人工智能助手。
至此，Copilot 已经出现在了微软几乎所有重要产品之中，包括辅助编程的 Github Copilot、辅助办公的 Microsoft 365 Copilot、辅助客户沟通的 Viva Copilot、辅助业务流程的 Dynamic 365 Copilot 等等。
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微软比那些宣告自己 AI first、All in AI 的公司还要更进一步，选择 All in Copilot，即全面转向人工智能辅助技术。
我们来到了转折点看到这里，相信有相当一部分不那么关心 AI 技术的读者还不太了解，「Copilot」到底是什么。
「Copilot」一词源自飞行术语，意思是副驾驶员（Co-pilot）。在飞机上，副驾驶员是协助主驾驶员操作飞机的人，通常当主驾驶员需要休息或处理其他任务时，副驾驶员就会接管控制权，二者共同负责飞机的安全飞行。
对照这个定义，我们就不难理解：每个使用计算机程序的人都是「驾驶员」，AI 则是辅助我们航行的「副驾驶」。
举个例子，当你准备沉下心来办公，你就可以在 Windows 11 调出 Copilot，把你的需求敲进去：
我怎么样工作起来更高效？
Windows Copilot 会建议你打开专注模式，并把系统界面调整成更沉浸的暗色模型。
这时候你还想听一点音乐，再敲入需求：
放点工作时适合听的音乐
Windows Copilot 会根据你喜欢的音乐类型，在 Spotify 等音乐软件上播放对应的歌单。
听起来我们像是又回到了命令行界面时代，通过一个输入框实现所有的计算机操作。但不同的是，你不再需要花时间去学习和理解编程这门专属于计算机的语言，你只要用人类的自然语言把你的需求抛给它，它就能帮你解决。
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Windows Copilot 还可以帮你解决很多问题，例如当你收到一份冗长到读不下去的文件，你可以直接把它从桌面拖到 Copilot 上，让 AI 帮你总结这份文档，实现「量子速读」。
你还可以让它帮你重写或者解释文档的内容，提高工作的效率。简单来说，Copilot 不能完全取代你的工作，但它能帮你节约很多不必要的重复性劳动，从而节约你在「数字琐事」上花费的时间。
这也是微软对于 Copilot 的定义：一种使用自然语言处理技术或大语言模型（如 GPT-4），帮助人们完成复杂或认知任务的应用程序或组件。
从拨号上网年代一路走来的朋友可能就察觉到了一些关键要素：
操作系统 + 助手，等等，这不就是 Windows 97 时代的 Clippy 和 Windows Phone 时代的 Cortana 吗！？
没错，Clippy、Cortana 和 Copilot（微软是不是对 C 开头的单词有执念？）在定位上确实存在一定的重合，你甚至可以把它们看作同一款产品在不同交互界面时代的三种形态。
Clippy：图形交互界面的系统助手，其设计初衷是提供了一个平易近人、友好的界面，以简化复杂的操作任务。然而，由于 Clippy 需要通过一个弹窗进行交互，它总会不合时宜地弹出来，导致用户在使用时失焦。
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Cortana：语音交互界面的系统助手，对标 Siri 和 Google 助手，定位个人数字助手。但受限于功能局限，Cortana 能做的事情很有限，即便微软尽可能地把 Cortana 推向 Windows 之外的更多平台，也很难吸引用户使用。
Windows Copilot：自然语言交互时代的 AI 助手，它深植于系统之中，又不局限于系统，它可以集成于各种程序和应用中，并且能够理解用户的需求并提供帮助，在功能性、灵活性和集成度方面远超 Clippy 和 Cortana。
从技术发展的路线来看，你会发现 Copilot 与 Cortana 的路径类似但方向截然不同。
2014 年，Cortana 作为 Windows Phone 8.1 的默认语音助手首次亮相，提供语音搜索、日程管理和个性化建议等功能，标志着微软正式进入语音助手市场，与苹果和 Google 竞争。
随后，Cortana 随 Windows 10 操作系统一同推出，拓展到 PC 和平板电脑之上，集成了更多的系统功能，为更多人熟知。
在接下来的时间，微软把 Cortana 塞进了包括 Microsoft 365 套件、Teams 等更多的产品之中，希望能获取更多的用户。
但到了 2021 年，微软决定停止 Cortana 大部分服务，退出这场语音助手大战。
Cortana 的失败不仅是因为其市占率一直上不去，还因为语音助手功能本身很难再翻起太大的浪花：10 年前的语音助手能帮你写邮件、查天气，10 年它仍然只能做这些基础型的工作，用户的感知并不强。
直到 ChatGPT 的出现，语音 AI 助手给人留下的「愚蠢」刻板印象才被打破。
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ChatGPT 能够通过自然语言理解人们的需求，帮助人们完成一些需要高智能的任务，虽然 GPT 模型时而会出现生成错误的问题，但已经解决了 AI 助手长期以来的痛点——语义理解。
这是一个关键的转折点，微软迅速地把大语言模型技术与其产品结合起来，丢出了一个又一个让人瞠目结舌的技术 Demo：用聊天的方式在 Bing 搜索、用几句需求做出个精美的 PPT、让 Edge 浏览器一键总结网页内容……
很快，Copilot 将无处不在，AI 将无处不在，我们与计算机交互的固有逻辑开始出现裂缝，一个新的交互逻辑准备破壳而出，重新定义新一代的计算机和互联网。
比尔· 盖茨在 AI 爆发后给出了他的判断。
这是一个根本性的改变，自然语言现在是我们向计算机描述事物的主要「接口」，这是一个巨大的进步。
也就是说，侧边栏 AI 助手将会成为一个新的常态，你的语言会变成像鼠标点击、手指触碰一样具有「魔力」的新交互方式。
全新的软件形式前面我们说到，微软为旗下的很多产品都接入了 Copilot，让 Bing、Edge、Office 焕发出新的活力。
更重要的是，这些散落在不同软件的 Copilot 彼此之间并非独立，而是相互打通的。
这里我们要引入一个很重要的概念——插件集。
你可以把这些基于大语言模型的 Copilot 理解成 Chrome 浏览器（当然，这是一个非常不恰当的比喻），而插件就是浏览器上面的扩展程序，有了第三方的插件，Copilot 就能实现很多不同的功能。
此前，我们曾详细介绍过 ChatGPT 的插件集体验，有了这些第三方插件，ChatGPT 可以实现订餐、查航班、解答数理化难题等等功能。
现在，这些插件同样可以应用在 Bing、Edge、Office 甚至 Windows 之中，因为这些产品都采用了同样的开放插件标准。
简单来说，开发者只要开发一次插件，就能应用在微软的一系列 Copilot 之中，这给开发者和用户都带来了极大的灵活度。
还是拿实际应用举例。
很快，你可以在 Bing 调用 Zillow 插件（租房信息查询），然后直接向 Bing 提问，「用 XX 预算在 X 地租房有什么房源推荐？」，Bing 就能直接给出对应的房源信息。
或者你可以在 Edge 浏览器上让 AI 帮你总结食谱，然后调用 Instacart 插件，一键购买你缺少的食材。
这是一种全新的信息获取方式，它跳过了从搜索引擎到服务商网站、再到具体信息的过程，直接提取了你最需要的内容，然后以平铺直叙的方式呈现给你。
Copilot + 插件，或许会改变我们使用网络获取服务的方式。
另一方面，在我们最熟悉 Office 套件上，也能够使用插件。
例如当你想用 Word 起草一份法律合同，但是你并不熟悉当地的法律，你就可以调用 Thomson Reuters、Westlaw 等法律插件来帮你起草和修改具体的内容。
插件集的出现丰富了大语言模型的可能性，而一个共同的插件标准又让插件集的作用变得最大化，这就是微软正在构建的 Copilot 技术堆栈，最终共同拼成了微软眼中 Copilot 最理想的形态：
不仅是一种新的程序，不仅是一种新的用户界面，还是一个新的平台。
正如前面所说，大语言模型的出现赋予了软件前所未有的易用性和可操作性，「AI 助手化」会成为软件设计的新常态。
像 Adobe 等厂商都已经开始在自家的软件加入 AI 功能，越来越多的开发者会考虑为自己的产品设计「Copilot」。
微软瞄准的正是这么一个尚处于萌芽时期的新机会，它想要利用自己在桌面系统和办公软件超高占有率的优势，抢先建立起这个全新的平台，领先一众对手。
微软 CTO Kevin Scott 在 Build 大会上诚挚地向开发者们介绍了这个宏大的愿景，他引用了比尔 · 盖茨的一段话：
只有当平台创造的价值归于在平台上进行构建的人，而不是平台构建者本身时，平台的真正价值才会实现。
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Kevin Scott 认为像 GPT-4 这样的基础模型很强大，非常强大，但它并不能做所有的事，这需要更多开发者将这样的技术应用到相对应的程序之中，把大语言模型作为构建程序的一部分，AI 才能创造出全新的用户体验。
这是一种全新的程序开发方式。Kevin Scott 抛出了一个观点：
让 PC 、互联网、智能手机变得伟大的，并不是那些随平台诞生而存在之物，而是基于这些之上，被人们重新创造出来的新事物。
当下，AI 正在以不可思议的速度重塑着人们对科技、对世界的认知，它不仅改变了我们处理数据的方式，也在重新定义我们与机器的交互方式，甚至是我们理解和解决问题的方式。
大语言模型的崛起，突破了传统的程序设计框架，AI 开始能理解我们的语言，预测我们的需求，甚至理解我们的情感，用数据和算法的力量解决了以前我们难以想象的问题。
值得敬畏的是，面对这样一场全新的科技巨变，48 岁的微软依然走在技术变革的最前沿。
来源: 爱范儿 (即时多来源) 最新英语科技新闻 New Zealand English News
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